共研算法未来 百望云金盾大模型入选“BPAA全球应用算法模型典范”Top50

2024-07-17 10:24   来源: 互联网    阅读次数:4103

当大型预训练模型以破竹之势迅速迭代,它们在人工智能领域的核心地位与深远意义何在?在这场由大模型引领的智能革新潮流中,又如何塑造并推动着整个算法产业的未来蓝图?

在2024世界人工智能大会(WAIC)的第二天, 第四届全球应用算法模型典范总决赛暨峰会(BPAA)在上海市圆满落幕。

经过一个多月的角逐,百望云凭借“金盾企业经营合规大模型”,成功入选《BPAA第四届全球应用算法模型典范大赛TOP50榜单》。专家评审团对入围项目给予了一致的积极评价,认为它们在质量、应用能力和领域覆盖上均保持了高水准。

本届BPAA大赛的专家评委团汇聚了算法、人工智能及大数据领域的技术专家和企业家。他们严格遵循评审规范流程,秉持独立、客观、公正、科学的态度,以有效性、创新性、应用性、安全性四大维度为核心,结合各个赛道行业特征和发展趋势进行评审。

专家评委团认为,今年入围的项目不仅紧密贴合产业发展的实际需求,而且展现出显著的落地性和市场潜力。这不仅是对参赛团队的一次认可,也是对算法领域创新成果的一次集中展示。

从项目级别来看,参赛单位包括充满活力的初创企业以及在行业内具有深厚积累的成熟企业;从技术应用来看,项目内容涵盖从探索性的前沿算法研究到针对特定行业的需求提供定制化的解决方案,呈现出了参赛项目在深度和广度上的全面性。

BPAA大赛作为世界人工智能大会(WAIC)四大品牌赛事之一,由上海市经济和信息化委员会、上海市普陀区人民政府指导,上海市人工智能行业协会、零点有数主办,上海人工智能研究院、飞马旅、彬复资本等单位联合承办。

BPAA大赛是推动算法模型产业化、促进技术交流与合作的重要平台,已连续举办四届。在过去三年,大赛共汇集全球15个国家60多个城市700多支团队参与大赛角逐,大赛每年发布应用算法典范TOP50榜单,涉及公共、工业、金融、医疗、商业等多个领域,形成了应用算法先进案例库。

作为每年各主流媒体关注的焦点,BPAA大赛共计获人民日报、人民网、新华网、光明网、中国新闻网、环球网等国内权威媒体报道近1500篇,海外媒体关注并报道超600篇。本次峰会于新华社、新浪微博、东方财富网等多方媒体平台进行直播实时直播,吸引近250万用户观看。

多场景合规管理 “金盾”助力企业掌握全局风险

在数字化转型的浪潮中,算法技术及大模型应用成为推动创新发展的关键动力。

在这个AI技术不断突破边界的今天,百望云正以实际行动证明,AI不仅是科技的代名词,更是推动社会进步、企业发展的强大引擎。

恰似ChatGPT-4o在全球引发的轰动,百望云新近推出的“金盾企业经营合规大模型”也在业界掀起变革,该模型不仅回应了市场对高效与精准风控措施的迫切呼唤,还在技术创新上占据了领跑位置。

成立于2015年的百望云,从创立之初便锚定于数字化转型的浪潮之中,经过9年深耕,百望云不仅在企业综合数字化解决方案领域取得了傲人成绩,更是在AI技术的应用上不断突破。

在金融与财税领域,风险管控如同走钢丝,稍有不慎,便可能造成不可估量的损失。百望云金盾企业经营合规大模型,正是在此背景下应运而生。

在企业授权的前提下,百望云基于发票数据、申报数据及行业大数据,采用可视化的方式多维度分析展现集团风险画像和企业风险画像,并通过图谱方式对集团或企业上下游进行关联风险分析,覆盖销项开票、进项受票、纳税申报及供应链协同等多场景的合规管理,帮助企业掌握全局风险概况。

该模型具有三大特征,即:专注特有领域数据、洞察产业应用场景、拓展大模型在垂直领域的行业落地。基于长期服务于18大行业企业的经验,百望云洞察其深层次的数智化升级需求,结合具体而微的使用场景,真正将大模型与SaaS应用深度绑定,实现MaaS在千行百业的落地,助力企业数智化升级。

同时,百望云更是首次提出了“无人值守”的概念,这意味着通过AI技术可以超越人工处理的速度与精度,减少交易流程中的人工干预,实现从交易发生、流转、归集到见证的全链条数字化,预见并规避可能的合规雷区,同时降低交易成本,增强业务的透明度和可控性。

通过构建企业内外部数据的关联网络,模型能够揭示隐含的业务逻辑和风险关联,为企业管理层提供决策支持。这种对复杂数据关系的深度挖掘,使企业能够在纷繁复杂的信息中快速定位风险源,把握风险传导路径,为企业的稳健运营筑起防火墙。

知识图谱技术的融入,能够辅助企业理解并分析数据,为决策层提供基于数据的洞见,不仅揭示了数据背后的逻辑,更通过智能化建议,助力企业高效决策,确保每一次商业行动都在合规的轨道上稳健前行。

在数字化的新时代背景下,百望云将致力于做AI风暴中的合规护航者,构建全方位的风险防范机制,赋能企业打造风险可控、增长可期的数字商业平台,持续推动算法模型产业化,为全球算法领域的创新和发展贡献力量。


责任编辑:Ashley
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